A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos setores, e a medicina não é exceção. Um estudo preliminar, apresentado na Scientific Sessions 2024 da American Heart Association, sugere que a IA pode ser utilizada para diagnosticar diabetes e hipertensão arterial apenas com imagens do rosto e das mãos dos pacientes. Essa descoberta abre um leque de possibilidades para o diagnóstico precoce e o monitoramento da saúde de forma não invasiva, acessível e potencialmente mais barata.
Como funciona o diagnóstico por IA?
O sistema combina vídeos de alta velocidade com um algoritmo de inteligência artificial. A câmera captura imagens do rosto e das mãos do paciente a uma taxa de 150 quadros por segundo. O algoritmo, então, analisa as características do fluxo sanguíneo na pele, detectando alterações sutis que podem indicar a presença de diabetes ou hipertensão.
Mas por que o fluxo sanguíneo muda em pacientes com essas doenças? A hipertensão e o diabetes causam danos aos vasos sanguíneos, alterando a forma como o sangue circula pelo corpo. Essas mudanças, embora imperceptíveis ao olho humano, podem ser detectadas pela câmera de alta velocidade e interpretadas pelo algoritmo de IA.
Resultados promissores
Os resultados do estudo, conduzido no Hospital da Universidade de Tóquio, no Japão, são promissores. A IA obteve uma precisão de 94% na detecção de hipertensão estágio 1 e 75% na identificação de diabetes. Esses números, embora preliminares, indicam o potencial da tecnologia para transformar a forma como diagnosticamos e acompanhamos essas doenças.
Benefícios do diagnóstico por IA
A utilização da IA para o diagnóstico de diabetes e hipertensão apresenta diversas vantagens:
- Método não invasivo: dispensa a necessidade de exames de sangue e o uso de medidores de pressão arterial, tornando o processo mais confortável para os pacientes.
- Diagnóstico precoce: a detecção precoce das doenças permite iniciar o tratamento mais cedo, reduzindo o risco de complicações e melhorando a qualidade de vida dos pacientes.
- Monitoramento domiciliar: a tecnologia pode ser incorporada em smartphones ou dispositivos domésticos, permitindo que os pacientes monitorem sua saúde no conforto de suas casas.
- Acesso à saúde: a IA tem o potencial de tornar o diagnóstico e o acompanhamento médico mais acessíveis, principalmente em áreas com recursos limitados.
Desafios e próximos passos
Apesar dos resultados animadores, a tecnologia ainda precisa ser aprimorada antes de ser disponibilizada para uso em larga escala. Os pesquisadores destacam a necessidade de:
- Ampliar o estudo para outras populações: os testes foram realizados com adultos predominantemente japoneses e asiáticos. É necessário verificar a eficácia da ferramenta em diferentes grupos étnicos.
- Testar a ferramenta em diferentes condições de luminosidade: a câmera e o algoritmo foram utilizados em ambiente hospitalar. É preciso garantir que a ferramenta funcione em outros ambientes.
- Considerar fatores como arritmias cardíacas: para um diagnóstico mais preciso de hipertensão, é necessário desenvolver um algoritmo que leve em conta as arritmias.
- Melhorar a precisão na detecção de diabetes: os pesquisadores buscam aprimorar a ferramenta para obter resultados mais precisos no diagnóstico da diabetes.
- Obter aprovação regulatória: antes de ser comercializada, a tecnologia precisa ser aprovada por órgãos reguladores, como a Food and Drug Administration (FDA) nos Estados Unidos.
A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar a medicina preventiva, tornando o diagnóstico e o monitoramento de doenças mais acessíveis, rápidos e eficazes. Embora ainda haja desafios a serem superados, o estudo apresentado na Scientific Sessions 2024 da American Heart Association demonstra o potencial da IA para transformar a forma como cuidamos da nossa saúde. A detecção precoce de doenças como diabetes e hipertensão pode ter um impacto significativo na qualidade de vida dos pacientes e na redução dos custos com tratamentos médicos.
Fontes: CNN Brasil; Folha de Pernambuco; Mundo Boa Forma
